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任職於國家實驗研究院科技政策與資訊中心的鄭琦校友承接科技部「科技大擂台」專案,邀請陽明大學助理教授賴穎暉老師於9/19(三)上午2、3節假本校知新樓B1視聽教室,以「淺談人工智慧於醫療照護之應用」為講題進行專題講座,期望推廣人工智慧(Artificial Intelligence, AI)相關知識,提升學弟妹們對AI的認識,並幫助他們了解AI的應用及未來,吸引高中部160多位同學前往聆聽。
賴穎暉老師為國立陽明大學生物醫學工程學系博士,曾任職明展生醫科技工程部研發工程師、中央研究院資訊科技創新研究中心博士後研究、元智大學電機工程學系助理教授,目前擔任陽明大學語音與生理信號處理實驗室主持人。研究專長包含 : Hearing and speech sciences (聽語科學)、Biomedical signal processing (生物醫學信號處理)、Artificial intelligence (人工智慧),Assistive devices for hearing and communication (聽覺與溝通輔具設計)等。
賴穎暉老師首先以麻省理工學院約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出的 :「人工智慧就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智慧行為一樣。」來說明何謂人工智慧(Artificial Intelligence, AI)? 他接著介紹從1950年代迄今的人工智慧發展 - 包含機器學習與目前的深度學習。他以維度的概念說明人工智慧(AI) 透過處理高維度數據(例如,多於1000個維度)讓深度學習有強大的分類效益。
賴穎暉老師說明AI的基本概念後,接著利用一些淺顯易懂的方式簡介近年熱門之人工智慧技術發展過程、遭遇難題、解決之道與其應用,包含 : 深層類神經網路(DNN)、卷積式類神經網絡(CNN)、循環神經網路(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)與生成對抗網路(GAN)等。
演講的最後,賴老師舉了一些人工智慧於醫療照護上之應用例子,像是將人工智慧應用於皮膚癌診斷 : 將包含2000病歷近13萬張病變圖片分析後,對模型進行的進一步的調整的改進,最後得到了一個可以檢測輸入皮膚圖像中是否含有皮膚癌的神經網路模型。IBM Watson匯集了300多種醫學期刊、200多本教科書,以及將近1,500萬頁文件的資料,為腫瘤科醫師針對各種不同治療方案、用藥和給藥指示提供洞察與資訊 - 2015 年華生僅用了十分鐘就診斷出治療半年且性命垂危的日本婦人。罹患「繼發性白血病」,而非原本東京大學附屬醫院診斷的「急性骨髓白血病」,並提出更改治療方案,成功救她一命。微軟- Project Premonition (蚊子計畫) - 微軟透過無人機、具備機器學習能力的智慧捕蚊器、雲端運算來蒐集蚊子傳染疾病資料庫並提早預警傳染疾病(傳統需要30天、此方法只要12小時),這是人類史上第一次大規模的結合機器學習、雲端運算、基因比對來研究蚊子傳染疾病的計畫。賴老師也勉勵現場聽講的同學 : 發展人工智慧的目標乃冀望能幫助人們完成做不到的任務、解決心有餘而力不足的問題。
活動結束前鄭琦學姊簡單介紹台灣首屆「科技大擂台 與AI對話」競賽,本活動以獎勵賽的模式鼓勵創新者運用創意與技術來解決語音AI應用的挑戰,希望能建置多情境的中文語音大數據,提升我國AI團隊技術與加速中文語音對話的核心技術開發。她也請同學們利用手機參加實作題目以協助該競賽建置題庫與互動小遊戲,讓大家覺得對AI了解更多了。
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{{ $t('FEZ003') }}2018-09-25
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